Инновационные системы управления в сельском хозяйстве

В свете этих решений Минсельхоз России может выполнить функцию «зонтика» для продвижения новейших IT-инструментов в сфере сельского хозяйства.

Укажем на некоторые условия, которые должны быть созданы по этому направлению в рамках реализации деятельности министерства, среди них в частности:

- проведение научно-обоснованной инвестиц ионной политики;

- мониторинг и контроль региональной инновационной и инвестиционной деятельности регионов;

- проведение работ по популяризации и продвижению новых технологий в сфере сельского хозяйства в среде товаропроизводителей и переработчиков сельскохозяйственной продукции (точное земледелие, «Интернет вещей» и т.д.);

- разработка и использование концепции эффективности управления земельными ресурсами Российской федерации («эффективный гектар»).

В настоящее время Система государственного информационного обеспечения Минсельхоза России представляет собой совокупность информации, содержащейся в более чем 10 информационных системах.

Схожие системы функционируют и на региональном уровне. Их функциональными задачами являются сбор и обработка отраслевой информации АПК, ее агрегация для подготовки сводных отчетов и управленческих решений, необходимых при разработке государственной инновационной, инвестиционной и информационно-технологической политики.

В аналитические подсистемы Минсельхоза России сейчас подключено более 10 тысяч показателей из ведомственных информационных систем, ресурсов Росстата, ФТС России и Росреестра, открытых данных Организации Объединенных Наций и Всемирной торговой организации. По мере наполнения цифрового хранилища данными из источников, пользователи информационных систем будут получать более точные сведения (рис.1).

Данные по многим показателям имеют значительные расхождения, вызванные использованием различных методик сбора данных, их классификции и анализа, особенностями ведомственных и территориальных методик учета. В частности, по площадям сельскохозяйственных угодий из земель сельскохозяйственного назначения, учитываемые их площади по разному отражаются в отчетности Росреестра, Росстата, Рослесхоза, органов управления АПК субъектов Российской Федерации.

Подобные разночтения при мониторинге земель сельскохозяйственного назначения препятствуют выработке эффективной государственной политики по поддержке сельхозтоваропроизводителей и эффективному использованию имеющихся земельных ресурсов в стране. Решение этой проблемы в условиях ограниченных финансовых ресурсов возможно с помощью цифровизации процессов сбора, обработки и анализа данных по показателям, в том числе с помощью интерактивных сервисов для сельхозтоваропроизводителей.

Необходимо снабдить хозяйства и разработчиков информационных технологий максимально широким набором данных (рис. 2) по развитию сельского хозяйства в конкретном регионе и на уровне страны для улучшения предсказуемости производства сельскохозяйственной продукции и прогнозируемости формирования денежных потоков. И, в свою очередь, необходимо иметь возможность получить от хозяйств обратную связь в виде данных, которые подскажут Министерству приоритетные интересы и направления развития отраслей сельского хозяйства.

Таким образом, меры Минсельхоза России по продвижению и помощи сельхозтоваропроизводителям в части новейших эффективных ИТ-инструментов могут оказаться полезными и самому Министерству и впоследствии принесут повторную пользу хозяйствам в виде более надежных данных.

Разумеется, встает вопрос о том, как интегрально оценить эффективность и выгодность тех или иных информационных технологий для хозяйств, за продвижение которых ратует Министерство. Здесь возможны различные решения, однако опыт внедрения многочисленных разработок на предприятиях свидетельствует, что приоритетной категорией выступает понятие производственной себестоимости.

С нашей точки зрения, именно в тренде снижения себестоимости должны быть реализованы направления поиска и продвижения технологий. Применительно к этой категории ИТ-инструменты наглядно и наиболее очевидно показывают свою применимость, воздействуя на повышение производительности труда, сельхозтехники и оборудования, продуктивность угодий и поголовья, сокращение избыточных технологических операций, минимизируя риски, связанные с «человеческим» фактором.

Важнейшим составным методологическим элементом циф- ровизации АПК, может стать понятие «эффективный гектар», позволяющий построить рейтинги эффективности использования земельных ресурсов на уровне отдельного производителя сельскохозяйственной продукции.

«Эффективный гектар» дает нам возможность количественно оценить качество управления земельными ресурсами. Вопрос реализации «эффективного гектара» является, пожалуй, специальной темой для рассмотрения, чему будет посвящена отдельная публикация.

Минсельхоз России совместно с институтами развития и другими органами власти активно участвует в разработке «дорожной карты», предусматривающей развитие технологии «Интернета вещей», без которых невозможно развитие точного земледелия. Для решения инновационных задач Минсельхозом России был создан Аналитический центр. Его глобальными целями является проведение полной инвентаризации отрасли АПК России и создание условий для внедрения новых информационно-аналитических технологий в деятельность органов управления АПК субъектов Российской Федерации и сельхозтоваропроизводителей.

Аналитический центр Минсельхоза России совместно с профильными департаментами в настоящее время проводит работы по формированию аналитических срезов, позволяющих визуализировать себестоимость производства сельскохозяйственных культур в разрезе по регионам, сортам, видам хозяйств, видам затрат и другим аналитическим признакам (рис. 3). В настоящее время ведется работа по созданию аналитических инструментов, обеспечивающих подготовку управленческих решений Минсельхоза России.

В качестве экономико-математического инструментария анализа, в рамках Аналитического центра Минсельхоза России апробируется модель поиска рынков экспорта для российской пшеницы, в том числе модели оптимизации валовой прибыли от ее экспорта.

Модель использует данные как отечественной, так и зарубежной статистики.

В результате работы модели получены объемы, которые Россия могла бы поставить каждому импортеру с наибольшей выгодой (рис. 4).

Кроме того, разрабатывается модель, использующая алгоритм долгосрочной оптимизации севооборота с учетом агрономических ограничений. Моделируются процесс и результаты севооборота на 12 лет с учетом рыночного спроса на культуры, истории полей, риск-ориентированности и технических возможностей предприятия. Применение модели позволит увеличить валовую прибыль предприятий от 5 до 25%.

В целом, в 2017 году ведущей задачей при развитии аналитических подсистем Минсельхоза России является создание условий для возможности анализа деятельности всех субъектов агропромышленного комплекса страны, с детализацией до уровня хозяйств и, по мере возможностей, каждого поля.

Минсельхоз России всегда поддерживал, и будет поддерживать инновационные технологии, позволяющие повысить конкурентоспособность АПК России и нарастить задел для ускоренного проникновения российских сельхозтоваропроизводителей на мировые агропродовольственные рынки.