Команда исследователей загрузила более 20 000 фотографий растений риса и данных об урожайности сортов в систему искусственного интеллекта с глубоким обучением. Были использованы данные о примерно 400 сортах из семи стран и 20 регионов для обучения ИИ.
В результате была создана система, способная давать высокоточные оценки, используя всего лишь одну фотографию 1 квадратного метра земли, сделанную непосредственно над рисовыми плантациями. Благодаря анализу изображений на основе искусственного интеллекта приложение Hojo позволяет любому человеку легко прогнозировать урожайность, используя только смартфон.
Тщательное обследование урожая требует значительных затрат и рабочей силы. По этой причине, даже если бы была понята общая тенденция в широком регионе выращивания, объем производства невозможно было бы предсказать на детальной основе в каждом конкретном месте.
По данным Министерства сельского хозяйства, средняя площадь коммерческих посадок риса увеличилась примерно с 13 800 квадратных метров в 2015 году до примерно 18 000 в 2020 году. Однако оценивать ситуацию на больших посевных площадях труднее, и, следовательно, они более подвержены потерям при выращивании.
Изобретение устраняет эту проблему, позволяя использовать средства ухода за плантациями, повышающими урожайность, отмечает издание.
