Специалисты Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ создали программное обеспечение для предсказания расположения элементов генома человека. Разработка поможет генетическим лабораториям расширить интерпретацию результатов персональной диагностики, а фармацевтическим компаниям будет полезна при поиске таргетов в разработке лекарств, сообщили в АНО "Национальные приоритеты".
"Разработанное ПО - уникальное решение с широким спектром функциональных возможностей. Оно создано с учетом стремительно развивающейся области архитектур глубинного обучения. <…> Агрегация и предобработка больших объемов омиксных данных - преимущество, которое сэкономит пользователям недели, если не месяцы трудоемкой работы", - сказала руководитель проекта "Искусственный интеллект в биоинформатике" Центра ИИ НИУ ВШЭ Мария Попцова.
Омиксные данные - совокупность информации о различных молекулярных компонентах организма, таких как гены, белки, метаболиты и другие. Пользователь системы может загрузить такие данные на сервер, выбрать параметры обработки, и после этого программа создает модель ИИ и запускает процесс ее обучения. На выходе пользователь получает данные о вероятности присутствия элемента в выбранной позиции, статистический анализ геномных признаков, аннотацию участков для исследуемого генома.
Исследование выполнено в соответствии с задачами федерального проекта "Искусственный интеллект" национального проекта "Цифровая экономика". В России по федеральному проекту "Искусственный интеллект" создано шесть исследовательских центров по ИИ. Они функционируют на базе Сколтеха, университета ИТМО, МФТИ, НИУ ВШЭ, Университета Иннополис и Института системного программирования РАН.
