Потенциал рынка «умного фермерства» в России огромен. По опыту зарубежных хозяйств, применение данных технологий способно на 10-20% сократить издержки на удобрения, топливо и...
Заведующий лабораторией "Информационного обеспечения точного земледелия" Агрофизического НИИ, доктор сельскохозяйственных наук, член-корреспондент РАН Вячеслав Викторович Якушев рассказал о том, кто стоит у истоков цифровизации отечественного сельского хозяйства, что необходимо для успешного перехода...
Томская область — регион, известный научной школой. В прошлом году на федеральных лентах новостей часто появлялась информация о новых проектах и подходах к...
Закладывается серия экспериментов по прогнозированию урожайности на таких культурах как подсолнечник, кукуруза и сахарная свекла
Ученые с помощью передвижной лаборатории собирают данные для прогноза посевов
Представлены испытания беспилотного летательного аппарата DJI Phantom Multispectral, оснащенного мультиспектральной системой обработки изображений
Центр прогнозирования и мониторинга Кубанского ГАУ провел лекцию, в которой рассматриваются вопросы: 1.Термины и определения; 2.Роботизированные тракторы и комбайны; 3.Роботизированные системы для обработки почвы и борьбы с сорняками; 4.Роботизированные системы для химической...
Дифференцированный посев кукурузы на зерно по карте-заданию в учхозе «Краснодарское» Кубанского ГАУ сеялкой Kverneland Optima TF Maxi. При создании карты-задания учитывались зоны плодородия почвы, результаты агрохимического обследования, карты урожайности
Современные производители беспилотных летательных аппаратов выпускают картографические комплексы предназначенные для решения задач сельскохозяйственной отрасли.
Презентация Тенекова А.А. в Центре прогнозирования и мониторинга Кубанского ГАУ посвящена методике создания карт-заданий для дифференцированного внесения удобрений в системе NEXT Farming AG OFFICE.
